Claude 3.7 Sonnet & Claude Code: AnthropicがAIの進化を加速させる革新的なアップデート！

Claude 3.7 Sonnet & Claude Code: AnthropicがAIの進化を加速させる革新的なアップデート！

皆さん、こんにちは！今回はAnthropic社がリリースした最新の言語モデル、Claude 3.7 Sonnetと、革新的なコーディングツールClaude Codeについて徹底解説します！OpenAIのGPTシリーズやGoogleのモデルとは一線を画す、その驚異的な能力と魅力的な新機能の数々を、分かりやすくお伝えしていきます。

従来モデルを凌駕するClaude 3.7 Sonnetの圧倒的な性能

私が普段から愛用している言語モデルはClaudeです。その理由は、OpenAIやGoogleのモデルよりも、回答の精度が高いと感じているからです。そんなClaudeに、待望のアップデートが！Claude 3.7 Sonnetの登場です。

今回のアップデートは、単なる性能向上にとどまりません。今流行の**Reasoning Model（推論モデル）**と呼ばれる、思考過程を生成してから回答を行う機能が追加されたのです。

• 従来のモデルとの違い: OpenAIはGPTシリーズとO1シリーズとでモデルを分けていますが、Claude 3.7 Sonnetは単一モデル内で思考能力を備えている点が最大の特徴です。

• 価格競争力: OpenAIの最高峰モデルであるO1 Proは月額3万程度と高額ですが、Claude 3.7 Sonnetは月額20ドルで利用可能。価格面でも非常に魅力的です。Claude 3.7 Sonnetの性能次第では、高額な月額プランから乗り換えるユーザーが増えるかもしれません。

開発者必見！Claude Codeで劇的に変わるコーディング体験

Claude 3.7 Sonnetのアップデートと共に、開発者向けのエージェント機能であるClaude Codeもリリースされました。これはClaudeのAPIを利用してコーディングを支援してくれる機能で、現在はリサーチプレビュー段階ですが、その潜在能力は計り知れません。

Claudeのモデルは、コーディング能力とエージェント的な機能に秀でています。Claude Codeが今後どのように進化していくのか、非常に楽しみです！

Claude Codeは、現在 リサーチプレビュー 段階でフィードバックを募集中です。しかし、既にその高いポテンシャルが示唆されています。

Claude 3.7 Sonnet の３つの特徴

Claude 3.7 Sonnetは、以下の3つの主要な特徴を持っています。

1. 思考過程を生成する推論モード: 従来のチャットモードに加え、思考過程を記録する推論モードを搭載。人間が一つの脳みそで簡単な思考と深い思考を同時に行うように、一つのモデルで両方の機能に対応しています。

2. 思考の深さを調整できるパラメーター: APIでは、thinking_parametersというパラメーターで思考プロセスを調整できます。typeにはenable、budget_tokensには使用するトークン数を設定可能。Webアプリではこの機能は利用できません。APIからのみ利用可能なパラメーターとなっています。

   • 最大128,000トークンまで記録可能。
   • budget_tokens を16,000トークンに設定すると、16,000トークン以上を使って思考し、回答を生成します。
   • これは、OpenAIのO3 Miniで導入されたreasoning_effortパラメーターと同様の機能ですが、トークン単位で調整できる点が異なります。OpenAIはLow, Medium, Highの３段階でしたが、Claudeはトークン単位で設定できるためより精密な調整が可能です。

3. 現実世界のタスクに特化: 数学やプログラミングコンテストのような問題への最適化は行っていない代わりに、現実世界のタスクに強く特化しています。ベンチマークスコアは他モデルより低い可能性がありますが、実用的な業務での活用においてはClaudeの方が優れている可能性が高いでしょう。ベンチマークスコアが良いからといって、実際に使用した時の体感値が同じとは限らないことを考慮する必要があるため、本質的な改善は非常に価値があると言えるでしょう。

驚異的な性能を示すベンチマーク結果

様々なベンチマークテストの結果も公開されており、その性能の高さが証明されています。

• SUEベンチマーク: ソフトウェアのバグを自動修正できるかをテストした結果、Claude 3.7 Sonnetは他のモデルを圧倒的に凌駕する性能を示しました。他のモデルが50点程度であるのに対し、Claude 3.7 Sonnetは通常実行で62.3点、複数回実行して最適なものを選択するScaffolding手法では70.3%という結果です。これは、SUEベンチマークのトップスコアである64.6点をも超えています。

• TAUベンチマーク: 現実世界の難しいタスクをAIエージェントで解決するベンチマークにおいても、O1を上回る性能を示しています。

既にClaude 3.5の段階でO1やO3 Miniと同等レベルに達していましたが、Claude 3.7 Sonnetはさらにパワーアップを果たしています。

これらのベンチマーク結果は、Claude 3.7 Sonnetが単なるベンチマークスコアに最適化されたモデルではなく、現実世界のタスクに効果的に対応できるよう設計されていることを示唆しています。

Claude Code の実力：コーディングを劇的に効率化する

Claude Codeは、ターミナルから直接利用でき、チャットしながらプログラミングを進めることができます。

• 自動コード実行・バグ修正・テスト: Claudeはプログラムのコードを実行したり、バグを修正したり、テストコードを使ってコードの動作を確認するといった作業を自動で行います。

• Gitへの自動アップロード: Git Hubなどのプラットフォームに自動でコードをアップロードすることも可能です。

• ファイルの自動認識: 特定のフォルダ内で動作し、どのファイルを読み込んで修正すべきかなどを指示しなくても自律的に処理してくれます。

• 思考過程の可視化: 思考過程をチャットで確認でき、どのように問題を解決しようとしているのかを理解できます。

• 新しいチャット履歴セクション: 新しいチャットを始める際、過去のチャット履歴を保存したまま進めることができます。

Claude Codeは、単なるコーディングアシスタントではなく、開発プロセス全体を効率化する強力なツールと言えます。

Claude Code の実演：タイピングゲームの作成

動画では、Claude Codeを使ってタイピングゲームを作成する様子が紹介されています。数行の指示で、プログラムコードを生成し、実際に動作するゲームを作成しています。

Extended Thinking Mode：思考過程を詳細に可視化する

Claude 3.7 Sonnetでは、Extended Thinking Modeが選択可能です。このモードでは、思考過程が英語で詳細に表示されます。

• 思考過程の可視化: 思考プロセスは英語で表示されます。

• 改善点の提示: 例として、サムネイル画像の改善点を尋ねたところ、「Deep Research」が必要で、具体的な数値を入れる必要があるとアドバイスがありました。

Extended Thinking Modeは、思考過程を理解することで、AIの回答をより深く理解し、改善に役立てることができます。ただし、画像分析のような、創造性を要するタスクとの相性は必ずしも良くない可能性があります。

Claude Code の現状と今後の展望

Claude Codeは現在混雑中で利用できませんでしたが、ウェイティングリストに登録済で、今後の利用を検討しています。ターミナルからのチャットによるプログラミングや、Gitを用いたコード管理など、様々な機能が期待されます。

まとめ：Claude 3.7 Sonnet はAIの未来を示す

今回のアップデートで、Claudeはさらに強力で使いやすい言語モデルへと進化しました。私が最も愛用している言語モデルであるClaudeをこれからも使い続け、その魅力を皆さんに共有していきます。

OpenAIが推論モデルのみにアップデートしているのに対し、Anthropicはチャット型の言語モデルにも新しいものをリリースしている点が大きな違いで、非常にありがたいです。

皆さんもClaude 3.7 Sonnetを使ってみて、感想をコメント欄で教えてください！

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この動画が良かったという方は、高評価・コメント・チャンネル登録をお願いします！それでは、また次回の動画でお会いしましょう！バイバイ！