AWS Lambda入門から中級者向けガイド：7つのステップでLambdaマスターへ

AWS Lambda入門から中級者向けガイド：7つのステップでLambdaマスターへ

この記事では、AWS Lambdaの基本から中級レベルの概念まで、7つのステップで分かりやすく解説します。AWS Lambdaを始めたばかりの方から、より高度な知識を習得したい方まで、役立つ情報を提供します。 豊富な図解とコード例を交えながら、実践的なスキルを身につけることができるでしょう。

1. AWS Lambdaとは何か？

AWS Lambdaは、コードを実行するためのサーバーレスコンピューティングサービスです。コードをアップロードするだけで、AWSが自動的に必要なリソースを管理し、スケーリングを行います。 あなたはコードを書くことに集中でき、サーバーの管理といった煩雑な作業から解放されます。

Lambdaは、コードを関数として実行します。この関数は、イベントによってトリガーされます。例えば、ファイルのアップロード、データベースの更新、HTTPリクエストなどです。 イベントが発生すると、Lambdaは自動的にコードを実行し、結果を返します。

図のように、Lambdaはコードをインプットとして受け取り、実行し、アウトプットを生成します。 このコードは、Python、Java、Node.js、Goなど、様々なプログラミング言語で記述できます。

2. AWS Lambda関数の作成方法

AWS Lambda関数の作成は、AWSマネジメントコンソールから簡単に実行できます。

1. AWSマネジメントコンソールにアクセスし、「Lambda」を検索します。
2. 「関数の作成」をクリックします。
3. 「一から作成」を選択します。
4. 関数名（例：demo_lambda_function）を入力します。
5. ランタイム（Pythonなど）を選択します。
6. アーキテクチャ（x86_64など）を選択します。
7. 必要な設定（権限など）を行います。
8. 「関数を作成」をクリックします。

これで、基本的なLambda関数が作成されます。 コードエディターが表示され、Pythonコードなどを記述できます。

3. ZIPコードファイルからのLambda関数の作成

AWSマネジメントコンソールのGUIで作成するだけでなく、ローカルマシンで作成したコードをZIPファイルとしてアップロードしてLambda関数を構築することも可能です。

手順:

1. ローカルマシンでLambda関数のコードを作成します。
2. 必要なライブラリをインストールします。 pip3 install -r requirements.txtコマンドを使用します。
3. コードとrequirements.txt (必要なライブラリをリストアップしたファイル)をZIPファイルに圧縮します。
4. AWSマネジメントコンソールで、作成済みのLambda関数を選択します。
5. 「コード」タブを開き、「ZIPファイルのアップロード」を選択して、作成したZIPファイルをアップロードします。
6. 「デプロイ」をクリックします。

4. S3バケットからのLambda関数のデプロイ

ローカル環境で作成したZIPファイルを、S3バケットにアップロードし、そこからLambda関数をデプロイする方法もあります。

手順:

1. S3コンソールにアクセスし、Lambdaのコードを格納するバケットにZIPファイルをアップロードします。
2. AWS Lambdaコンソールで、Lambda関数の「コード」タブを開きます。
3. 「Amazon S3からのアップロード」を選択します。
4. S3バケット内のZIPファイルのURIを入力します。
5. 「保存」をクリックします。

5. Lambda関数のURL有効化と認証

Lambda関数にURLを設定することで、HTTPリクエストを介してLambda関数を呼び出すことができます。 セキュリティを確保するため、認証方法を設定できます。

1. AWS Lambdaコンソールで、Lambda関数を選択します。
2. 「設定」タブの「関数URL」を選択します。
3. 「関数URLの作成」をクリックします。
4. 認証タイプを選択します。
   • None: パブリックアクセスが可能なURLが作成されます。
   • AWS_IAM: AWS IAM認証が必要なURLが作成されます。

Noneを選択した場合、生成されたURLをブラウザで開くとLambda関数が実行されます。

AWS_IAMを選択した場合、アクセスにはAWS認証情報が必要です。 Postmanなどのツールを使用して、アクセスキーとシークレットキーを指定してLambda関数を呼び出します。

6. 環境変数の設定と使用

Lambda関数内で環境変数を使用することで、コードの柔軟性を高め、設定値の変更を容易に行うことができます。

1. AWS Lambdaコンソールで、Lambda関数を選択します。
2. 「設定」タブの「環境変数」を選択します。
3. 「追加」をクリックして、環境変数名と値を設定します。 例えば、MY_VARIABLEという名前の変数にtest_value_from_envという値を設定します。
4. 「保存」をクリックします。
5. Lambda関数のコード内で、os.environ['MY_VARIABLE']のようにして環境変数の値を取得し使用します。 Pythonの場合はosライブラリをインポートする必要があります。

7. Lambdaレイヤーの作成と利用

Lambdaレイヤーを使用することで、複数のLambda関数で共通のライブラリを再利用できます。これにより、コードの重複を削減し、保守性を向上させることができます。

レイヤーの作成手順:

1. ローカルマシンで、Pythonライブラリを格納するディレクトリ構造を作成します。

• python/
• python/lib/
• python/python3.12/
• python/python3.12/site-packages/
• python/python3.12/site-packages/my_module/
• python/python3.12/site-packages/my_module/__init__.py
• python/python3.12/site-packages/my_module/my_function.py

2. my_function.pyに、共有したい関数を記述します。 例:

def function_from_my_lambda_layer():
    return "Hello from my lambda layer function!"

3. python/ディレクトリをZIPファイル（例：python.zip）に圧縮します。
4. AWS Lambdaコンソールで、「レイヤー」を選択し、「レイヤーの作成」をクリックします。
5. レイヤー名（例：my_custom_layer）、説明、ZIPファイルをアップロードし、「作成」をクリックします。

Lambda関数へのレイヤーの追加手順:

1. Lambda関数を選択します。
2. 「設定」タブの「レイヤー」を選択します。
3. 「レイヤーの追加」をクリックします。
4. 作成したカスタムレイヤーを選択します。
5. Lambda関数のコードでレイヤー内の関数をインポートして使用します。 例:

from my_module.my_function import function_from_my_lambda_layer

def lambda_handler(event, context):
    result = function_from_my_lambda_layer()
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': result
    }

6. 「デプロイ」をクリックします。

まとめ

この記事では、AWS Lambdaの基本的な使用方法から、環境変数やレイヤーを使った高度なテクニックまでを解説しました。 これらの知識を活かし、より効率的で保守性の高いサーバーレスアプリケーションを開発してください。 さらに高度なトピックについては、今後の記事や私のYouTubeチャンネルをご確認ください。

キーワード: AWS Lambda, サーバーレス, Python, 関数, 環境変数, レイヤー, S3, IAM認証, 関数URL

このガイドが、あなたのAWS Lambdaの学習に役立つことを願っています。 ご不明な点等ございましたら、コメント欄にご質問ください。 バイバイ！